سایت شخصی صادق سلمانی

ولتست، یادگیری ماشین، پایتون، فرازآوری مصنوعی

سایت شخصی صادق سلمانی

ولتست، یادگیری ماشین، پایتون، فرازآوری مصنوعی

سایت شخصی صادق سلمانی

مطالبی که در این سایت نوشته می‌شود به منزله تخصص من در آن‌ها نمی‌باشد، بلکه صرفاً آغازی است در مسیری طولانی برای یادگیری بهتر و عمیق‌تر.

آخرین نظرات

۲ مطلب در مرداد ۱۳۹۶ ثبت شده است

رابرت ارلافر (ROBERT CHARLES (“BOB”) EARLOUGHER JR.) در سال 1941 به دنیا آمد و در 18 آگوست 2011، در سن 70 سالگی درگذشت. او آرزو داشت که به عنوان یک مهندس و دانشمند به یاد آورده شود.

او مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترای خود را در رشته مهندسی نفت تحصیل کرده است و هر سه مقطع را در دانشگاه استنفورد بوده است.

در سال 1966، او به عنوان مهندس تحقیق به شرکت نفت ماراتون (Marathon Oil Company) پیوست.

در سال 1977 مدیر بخش مهندسی شد.

او همواره سعی می کرد که نتیجه تحقیقات و پرژوهش ها را به صورت کاربردی در میادین نفتی به کار بندد.

او یک متخصص شناخته شده در زمینه تجزیه و تحلیل داده های چاه آزمایی بود و مقالات بسیاری در این زمینه و شبیه سازی مخزن و ازدیاد برداشت نفت به چاپ رسانیده است.

ارلافر در سال 1977 یک SPE monograph نوشت با نام Advances in Well Test Analysis (لینک دانلود کتاب) که 40000 نسخه فروخته است و هنوز نیز به عنوان یک مرجع درسی در برخی دانشگاه ها تدریس می شود.

او در سال 1979 جایزه Lester C. Uren را برای موفقیت متمایز در فن آوری مهندسی نفت و جایزه جان فرانکلین کارل در سال 1990 برای سهم برحسته او در استفاده از اصول مهندسی برای توسعه و بازیافت نفت کسب کرد. 

در سال 1997، او به عنوان عضو افتخاری SPE نامگذاری شد، که بالاترین افتخاری است که SPE به یک فرد ارائه می دهد.

در کنفرانس سالانه SPE که در سال 2009 در New Orleans برگزار شد، او به عنوان "افسانه تولید و عملیات" (Legend of Production and Operations) شناخته شد.

علاقه اصلی ارلافر، هرچیزی در ارتباط با کوه های کلورودا بود. به طوری که در سال 2009 نوشت:

“wherever you place my remains, my heart remains in the Colorado mountains”

او همواره در این کوه ها، اسکی و کوهنوردی و پیاده روی می کرد.

او توسط همکاران و دوستان خود به خاطر عقل شگفت انگیزش، تعهدش به حرفه و شغلش و نگرانی اش برای دیگران، به یاد می‌آید.


منبع: https://www.nap.edu/read/18477/chapter/15

۰ نظر ۰۶ مرداد ۹۶ ، ۱۱:۰۹
صادق سلمانی

آیا تا به حال با خودتان فکر کرده‌اید که چرا در درس چاه‌آزمایی از مقیاس نیمه لگاریتمی و یا لگاریتمی استفاده می‌کنیم؟ مگر این مقیاس‌ها چه ویژگی‌ای دارند؟


📌 اغلب در چاه‌آزمایی از تعداد سیکل‌های لگاریتمی (log cycle) نام برده می‌شود. یک سیکل لگاریتمی معادل است با یک تغییر در مقدار بوسیله ضریبی از 10. برای مثال، فاصله از 1 تا 10، از 25 تا 250، و از 0.0137 تا 0.137 همگی طولی برابر با یک سیکل لگاریتمی دارند.


✅ در نمودارهای نیمه لگاریتمی و لگاریتمی، مقیاس محور زمان به صورت لگاریتمی می‌باشد و این باعث گسترش داده‌های اولیه می‌گردد. همان‌طور که در شکل زیر دیده می‌شود، داده‌های فشاری در بازه 10 تا 180 psi قرار گرفته‌اند. ولی حدود نیمی از داده‌های فشاری توسط محور y پوشانده شده‌اند. 👇👇


✅ این در حالی است که اگر مقیاس زمان به صورت لگاریتمی باشد، داده‌های اولیه گسترش می‌یابد و خواندن داده‌های فشاری در زمان‌های اولیه راحت‌تر می‌گردد. 👇👇


برای دنبال کردن مطالب چاه‌آزمایی در کانال تخصصی چاه‌آزمایی (https://t.me/WellTestTech) عضو شوید.

۰ نظر ۰۴ مرداد ۹۶ ، ۱۲:۴۵
صادق سلمانی