سایت شخصی صادق سلمانی

ولتست، بهینه‌سازی تولید و عملکرد چاه، یادگیری ماشین، پایتون، چاه‌های هوشمند، تحلیل داده، فرازآوری مصنوعی

سایت شخصی صادق سلمانی

ولتست، بهینه‌سازی تولید و عملکرد چاه، یادگیری ماشین، پایتون، چاه‌های هوشمند، تحلیل داده، فرازآوری مصنوعی

سایت شخصی صادق سلمانی

مطالبی که در این سایت نوشته می‌شود به منزله تخصص من در آن‌ها نمی‌باشد، بلکه صرفاً آغازی است در مسیری طولانی برای یادگیری بهتر و عمیق‌تر.

آخرین نظرات

آیا تا به حال با خودتان فکر کرده‌اید که چرا در درس چاه‌آزمایی از مقیاس نیمه لگاریتمی و یا لگاریتمی استفاده می‌کنیم؟ مگر این مقیاس‌ها چه ویژگی‌ای دارند؟


📌 اغلب در چاه‌آزمایی از تعداد سیکل‌های لگاریتمی (log cycle) نام برده می‌شود. یک سیکل لگاریتمی معادل است با یک تغییر در مقدار بوسیله ضریبی از 10. برای مثال، فاصله از 1 تا 10، از 25 تا 250، و از 0.0137 تا 0.137 همگی طولی برابر با یک سیکل لگاریتمی دارند.


✅ در نمودارهای نیمه لگاریتمی و لگاریتمی، مقیاس محور زمان به صورت لگاریتمی می‌باشد و این باعث گسترش داده‌های اولیه می‌گردد. همان‌طور که در شکل زیر دیده می‌شود، داده‌های فشاری در بازه 10 تا 180 psi قرار گرفته‌اند. ولی حدود نیمی از داده‌های فشاری توسط محور y پوشانده شده‌اند. 👇👇


✅ این در حالی است که اگر مقیاس زمان به صورت لگاریتمی باشد، داده‌های اولیه گسترش می‌یابد و خواندن داده‌های فشاری در زمان‌های اولیه راحت‌تر می‌گردد. 👇👇


برای دنبال کردن مطالب چاه‌آزمایی در کانال تخصصی چاه‌آزمایی (https://t.me/WellTestTech) عضو شوید.

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی